非監督画像分類

非監督画像分類とは、ラベル付けされていない画像データセットを自動的に真のカテゴリにクラスタリングするタスクです。このタスクでは、ラベルのない画像データから学習し、データ内の固有の構造やパターンを発見することで画像分類を達成します。これにより、アノテーションコストの大幅な削減だけでなく、大規模なラベルなしデータへのモデルの適応性も向上し、さまざまなアプリケーションで非常に価値のある技術となっています。