非監督少ショット音声分類

少ショット非監督分類タスクでは、モデルの事前学習フェーズ中にラベル付けされていないデータのみが利用可能であると仮定します。これは、伝統的な方法でラベル付きデータを使用するのとは対照的です。非監督少ショット音声分類は、少量のラベルなし音声サンプルを用いて効率的かつ正確な音声分類を達成することを目指しています。このタスクは、データアノテーションのコストを削減するとともに、新しいカテゴリに対するモデルの汎化能力を向上させるため、実用的なアプリケーションにとって非常に価値があります。