非監督ドメイン適応

非監督ドメイン適応は、ソースドメインで大量のラベル付き訓練サンプルから学習した知識を、ラベルのないデータしかないターゲットドメインに転送することを目指す学習フレームワークです。この方法は、ソースドメインとターゲットドメイン間の分布の違いを減らすことで、モデルの新しい環境での汎化能力を向上させ、さまざまなアプリケーションにおいて非常に価値があります。