非監督異常検出

非監督異常検出の目的は、事前に知識がない状態で、データセット内で以前に見たことがない稀なオブジェクトやイベントを特定することです。このタスクの核心は、正常データの分布をモデル化し、そのモデルに基づいてサンプルを異常または正常と分類する指標を定義することにあります。異常データは高次元空間において非常に少ない割合を占め、直接説明することが難しいため、通常はデータをより適切な特徴空間にマッピングして効果的に検出します。