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ユニバーサルセグメンテーション
普遍的なセグメンテーションは、コンピュータビジョンにおける難易度の高い課題であり、特定のタスクやドメインに関係なく画像を意味のある領域に分割することを目指しています。この課題には、モデルが広範な視覚的概念を学習し、新しいタスクやドメインへの汎化能力を持つことが必要です。これにより、多様な応用シナリオにおいて正確な画像理解と分析を実現できます。
データなし
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