バイアスのないシーングラフ生成

無偏倚なシーングラフ生成（Unbiased SGG）は、コンピュータビジョンの分野において重要なタスクであり、述語カテゴリの歪んだ長尾分布を処理することで、より豊かなシーングラフを予測し、より多くの「尾述語」を含めることを目指しています。これにより、モデルが高頻度の「頭述語」に過度に依存することを軽減し、シーン理解の多様性と精度を向上させることができます。このタスクは、細かい画像コンテンツの解析や複雑な関係性の認識を改善するための応用価値が非常に高いです。