UCCA 解析

UCCAパーシングは、自然言語処理の分野におけるサブタスクで、言語表現の意味構造を有向非循環グラフ（DAG）に解析します。このグラフでは、終端ノードがテキストトークンに対応し、非終端ノードが上位関係に含まれる意味単位を表します。エッジには、子ノードが親ノードによって表される関係で果たす役割がラベル付けされます。このタスクは主に述語-項構造、意味的中心語、およびシーン間の関係をカバーしており、モジュール式のアーキテクチャと言語間の適用可能性を高めるために、主要エッジとリモートエッジを区別しています。UCCAパーシングは、機械翻訳、情報抽出、質問応答システムなどのアプリケーションにおいて、意味注釈の利便性と精度を向上させる重要な価値を持っています。