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自己路線検出

エゴパス検出は、コンピュータビジョンの分野において重要なタスクであり、画像や動画データを解析して第一人称の経路を正確に識別し、位置を特定することを目指しています。このタスクの目的は、自動運転、拡張現実、ロボットナビゲーションなどの応用シナリオにおける動的環境の理解を向上させることで、システムに重要な経路情報を提供し、安全性と効率性を高めることです。

データなし
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自己路線検出 | SOTA | HyperAI超神経