時系列生成

時系列生成とは、既存の時系列データに基づいて新しい時系列データを作成するアルゴリズムモデルを使用するプロセスを指します。目的は、将来のトレンドを予測したり、欠損値を補完したりすることです。これは、歴史的なデータの統計的特性をシミュレーションすることで達成されます。時系列生成は、金融、気象学、医療などの分野で重要な応用価値を持ち、意思決定支援システムの精度と信頼性を向上させます。