時系列ノイズ除去

時系列デノイジング（Time Series Denoising）とは、ノイズを含む時系列データから有用な信号を抽出する信号処理技術のことを指します。主な目的は、データ内のランダムな変動や干渉を削減または除去し、信頼性の高い信号を得ることで、信号対雑音比を向上させ、データの解析性と予測精度を高めることです。時系列デノイジングは、金融分析、医療監視、産業制御などの分野で重要な応用価値を持ち、システムの性能と信頼性を大幅に向上させる効果があります。