時系列平均

時系列平均は、複数の時系列データの平均を計算することで典型的なパターンやトレンドを抽出する手法です。この方法はノイズを効果的に低減し、データの安定性と解釈性を向上させることができます。金融分析、信号処理、気象予報などの分野で、より正確な意思決定や予測を支援するために広く使用されています。