時系列アライメント

時系列アライメントとは、異なる時間スケールやサンプリングレートを持つ時系列データを特定のアルゴリズムを使用して同期させ、正確な照合と比較を実現するプロセスです。主な目的は、時間のずれとスケールの違いを排除し、時間軸上の時系列データの一貫性を確保することです。時系列アライメントは、金融分析、医療監視、産業制御などの分野で重要な応用価値を持ち、データ分析の精度と信頼性を向上させることが可能です。