テキストアナロジーパーシング

テキストアナロジーパーシング（TAP）は、自然言語処理のサブタスクで、テキスト内のアナロジー構造を特定することを目指しています。このタスクでは、テキスト内のアナロジー関係を解析し、比較されている事実とその共有される特徴を抽出することで、テキストの深い意味構造の理解を支援します。TAP は、知識転送、推論、意味理解などの分野で重要な応用価値を持ち、機械が複雑な言語現象を扱う能力を向上させます。