テキストサマリゼーション

テキスト要約は、自然言語処理のタスクの一つで、長い文書を短く、より簡潔なバージョンに圧縮しながら、元のテキストの核心的な情報と意味を保持することを目指しています。その目的は、要約が元の内容を正確に反映し、ユーザーが重要な情報を迅速に理解できるようにすることです。このタスクには、抽出的と生成的な方法の両方が含まれます。前者は重要な文やフレーズを識別して抽出し、後者は元の文書の内容に基づいて新しいテキストを生成します。テキスト要約は、ニュース報道、科学文献、ビジネスレポートなどの分野で大きな応用価値を持っています。