テキスト拡張

テキスト拡張は、自然言語処理において既存のテキストデータを変換し、拡張して新しい訓練サンプルを生成する技術です。この方法により、データの多様性が増加し、モデルが言語の特徴をより効果的に学習し、過学習のリスクを減らし、さまざまな状況での性能を向上させることができます。