テキストアノテーション

テキストアノテーションは、自然言語処理において重要なステップであり、テキストデータの構造化されたマーク付けを行うことで、その中に含まれるエンティティ、関係、および属性を識別し分類することを目的としています。このプロセスの目標は、高品質な訓練データを提供することで機械学習モデルの精度と効率を向上させ、アルゴリズムの性能を最適化することです。テキストアノテーションは、感情分析、固有表現認識、意味役割ラベリングなどのアプリケーションにおいて大きな価値を持ち、システムの理解力と処理能力を大幅に向上させます。