テストタイムアダプテーション

テストタイムアダプテーションは、テスト段階でモデルを微調整する技術であり、事前学習済みのモデルが新しい未見のデータ分布に適応し、実際のアプリケーションシナリオでの堅牢性と汎化性能を向上させることが目的です。この技術は、テスト時に少量のラベル付きまたはラベルなしデータを使用してモデルのパラメータを動的に調整することで、ドメインシフトに対処してもモデルの性能が安定することを保証します。コンピュータビジョンの分野では、異なる環境や条件でのモデル性能の向上に大きな応用価値があります。