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三分位分類
tertile分類は、データセットを低、中、高の3つの等確率区間に分割する統計的手法です。この方法は、不確実性を量化することで予測の精度と信頼性を向上させることが目的です。気象学、水文学、金融などの分野では、tertile分類がリスク評価に効果的に活用され、意思決定を支援する重要なツールとなっています。
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tertile分類は、データセットを低、中、高の3つの等確率区間に分割する統計的手法です。この方法は、不確実性を量化することで予測の精度と信頼性を向上させることが目的です。気象学、水文学、金融などの分野では、tertile分類がリスク評価に効果的に活用され、意思決定を支援する重要なツールとなっています。
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tertile分類は、データセットを低、中、高の3つの等確率区間に分割する統計的手法です。この方法は、不確実性を量化することで予測の精度と信頼性を向上させることが目的です。気象学、水文学、金融などの分野では、tertile分類がリスク評価に効果的に活用され、意思決定を支援する重要なツールとなっています。