分類学習

タクソノミーラーニングは、自然言語処理の分野におけるタスクで、テキストコーパスから概念を階層的に自動分類することを目指しています。このタスクは主に2つの核心的なステップから構成されています：概念のハイパーニム（上位語）の抽出と、これらの関係を構造化された分類システムに洗練することです。階層的な概念分類を構築することで、タクソノミーラーニングは情報検索、知識管理、および意味理解の効率と精度を向上させることができます。