分類体系拡張

タクソノミー拡張は、自然言語処理における重要なタスクで、初期の分類システムを新規に識別された未見のノードを追加することで拡張することを目指しています。このタスクの目的は、分類システムの包括性と正確性を向上させ、現実世界の複雑さと多様性をよりよく反映させることです。タクソノミー拡張は、知識グラフの構築、情報検索、意味解析などの分野で大きな応用価値を持っています。