システム的汎化

システム的汎化（Systematic Generalization）とは、モデルが未見の入力の組み合わせに対して効果的に推論を行い、予測を立てることのできる能力を指します。この目標は、モデルの汎化性能を向上させ、新しい状況でも高い精度と堅牢性を維持することです。特に自然言語処理や機械学習などの人工知能分野において、システム的汎化は複雑なタスクに対するモデルの適応性と信頼性を向上させる重要な応用価値を持っています。