合成から実際の翻訳

「Synthetic-to-Real Translation」は、コンピュータビジョンの分野におけるサブタスクで、合成データから実際のデータへのドメイン適応に焦点を当てています。このタスクでは、合成データと実データ間のマッピング関係を学習することで、モデルの実世界での汎化能力和性能を向上させることを目指しており、大きな応用価値があります。