合成外れ値評価

合成外れ値評価タスクは、外れ値を含む合成表データの品質と有用性を評価することを目指しています。このタスクでは、極値理論（EVT）に基づいて外れ値を生成することでデータの現実性を高め、機械学習モデルの予測性能を向上させ、実世界データにおける外れ値の検出、処理、および除去を容易にします。このような評価は、データ駆動型意思決定の信頼性を向上させるために重要です。