合成外れ値評価

合成外れ値評価タスクは、機械学習における外れ値を含む合成データの品質と有用性を評価することを目指しています。極値理論（EVT）を用いて生成された外れ値は、稀なイベントをシミュレートし、データの現実性と予測性能を向上させることができます。また、実際のデータセットにおける外れ値の検出、処理、および除去にも役立ちます。このタスクは雑多なカテゴリーに属していますが、研究や応用において重要な価値を持っています。