合成画像検出

合成画像検出は、コンピュータビジョンの重要なサブフィールドであり、画像の特徴や構造を分析して、それらが生成モデル（GANや拡散モデルなど）によって作成または変更されたかどうかを判断することを目指しています。このタスクの目的は、画像の真偽を識別する能力を向上させ、デジタルコンテンツの信頼性を確保することです。メディア検証、サイバーセキュリティ、法医学などの分野で大きな応用価値があり、虚偽情報の拡散を効果的に防ぐことができます。