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代替流体力学モデル
「代替流体力学モデリング」は、複雑な流体力学プロセスをシミュレーションするための代替モデルを構築する方法で、計算効率の向上とリソース消費の削減を目指しています。このアプローチでは、高精度な物理モデルによって生成されたデータを用いて機械学習技術を活用し、水の流れや波の動きなどの現象を迅速かつ正確に予測します。主な目的は、シミュレーションワークフローの最適化を図り、モデルのリアルタイム性能と操作性を向上させることです。海洋工学、河川管理、環境監視などの分野で広く応用されており、科学的な根拠に基づいた意思決定を支援しています。
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