スタイル一般化

スタイル汎化（Style Generalization）とは、コンピュータビジョンの分野で深層学習技術を使用し、限られたスタイルサンプルから多様なスタイル表現を一般化する能力のことです。これにより、異なるシナリオにおいて高品質な画像を生成することができます。目的は、モデルの適応性と堅牢性を向上させ、クロスドメインのスタイル転送を実現し、画像の多様性を増加させることです。この技術は、画像処理、芸術的創作、仮想現実などのアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。