構造的ノード埋め込み

構造的ノード埋め込みは、グラフ内のノードを低次元のベクトル空間にマッピングする技術であり、ノード間の構造的な関係を保つことを目指しています。この手法はノードの構造的表現を学習し、ネットワーク内での位置や役割を効果的に捉えることで、対象ノードの正確なベクトル表現を提供します。ソーシャルネットワーク分析、推薦システム、バイオインフォマティクスなどの分野では、構造的ノード埋め込みがグラフデータマイニングや機械学習タスクの性能を大幅に向上させ、モデルの予測力と解釈性を高めることが期待されています。