統計的独立性検定

統計的独立性検定は、2つ以上の確率変数が統計的に依存しているかどうかを評価する方法です。その主な目的は、仮説検定を通じて変数の独立性を判定し、データ分析やモデリングの信頼性のある基盤を提供することです。この方法は、機械学習、データマイニング、統計学などの分野で重要な応用価値を持ち、研究者が変数間の真の関係を特定し、モデル構造を最適化し、予測精度を向上させるのに役立ちます。