音声表現学習

音声表現学習とは、深層学習技術を使用して音声信号から高レベルの抽象的な特徴表現を抽出することを指し、音声の内在的な構造と意味情報を捉えることを目指しています。この分野の目的は、効率的で堅牢な音声特徴表現モデルを構築し、音声認識、感情分析、話者識別などの下流タスクを支援することです。音声表現学習の研究は、音声処理システムの性能向上だけでなく、多モーダル融合やクロスリンガル転移学習の発展にも寄与し、実用的なアプリケーションにおいて非常に価値があります。