推測検出

推測検出は、自然言語処理における重要なサブタスクで、テキストに表現された推測的情報と事実情報を区別することを目的としています。このタスクでは、文の言語構造や文脈を分析し、発言の確実性の度合いを評価します。これにより、情報抽出、感情分析、リスク評価などのアプリケーションが、テキストデータをより正確に理解し、活用することができます。