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話者プロファイリング
スピーカープロファイリングは、音声データから話者の物理的および社会的属性(年齢、性別、身長、体重など)を抽出するプロセスです。このタスクでは、音声の特徴を分析し、話者特徴モデルを構築することで、話者を正確に識別および分類することを目指します。セキュリティ監視、音声認識システムの最適化、パーソナライズされたサービスなどの分野で、スピーカープロファイリングは重要な応用価値を持っています。
データなし
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