スパース表現に基づく分類

Sparse Representation-based Classification (SRC) は、データのスパース表現に基づく分類タスクです。この方法では、事前に定義された辞書から少数の原子を選択し、それらの線形結合でデータを表現することを目指します。これにより、効率的かつ正確な分類が実現できます。SRC はコンピュータビジョンの分野で重要な応用価値を持ち、高次元データの処理や分類性能の向上に効果的です。