Small Data

小データ画像分類は、コンピュータビジョンの重要なタスクであり、限られた数のラベル付き訓練サンプルを用いて画像を分類することに焦点を当てています。このタスクでは、効率的な学習アルゴリズムとデータ拡張技術を活用して、少量のサンプルでもモデルの汎化能力と分類精度を向上させることを目指しており、特にデータ取得コストが高かったり、厳格なプライバシー保護が必要な場面での応用価値が高いです。