単一クラス少ショット画像合成

少ショット単一クラス画像合成の課題は、同じカテゴリからわずかな入力画像のみを使用して、類似の視覚的属性を持つ新しいサンプルを作成できる生成モデルを学習することを目指しています。この課題はコンピュータビジョン分野で大きな応用価値を持ち、データの不足問題を効果的に解決し、モデルの汎化能力和創造性を向上させます。