感情分析

感情分析は、自然言語処理の分野におけるタスクの一つで、与えられたテキストの感情的なトーンを分類することを目的としています。一般的には、テキストを肯定的、否定的、または中立的のいずれかにカテゴライズします。このタスクは、機械学習、辞書ベースの方法、およびハイブリッドアプローチを用いて達成できます。近年では、RoBERTaやT5などの深層学習技術が広く使用され、高精度な感情分類器の訓練に活用されています。評価指標にはF1スコア、リコール、および適合率が含まれます。感情分析は、ソーシャルメディア監視だけでなく、製品レビューアナリシスや市場トレンド予測など、さまざまな領域で幅広く応用されており、その応用価値が示されています。