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文対比較分類
文対の分類は、自然言語処理において重要なタスクであり、2つの文の関係を分析し、それらが包含関係、矛盾関係、または中立関係にあるかどうかを判定することを目指しています。このタスクの目的は、文対の関係を正確に識別し分類できるモデルを構築し、テキスト理解の深さと広さを向上させることです。その応用価値は非常に高く、感情分析、質問応答システム、機械翻訳、情報検索などに活用され、システムの知能レベルとユーザーエクスペリエンスの向上に貢献します。
データなし
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