文の埋め込み

文の埋め込み（Sentence Embeddings）は、自然言語処理における重要な技術で、文章を固定長のベクトル表現に変換し、その意味と文脈情報を捉えることを目的としています。深層学習モデルを通じて、文の埋め込みはテキストデータを高次元空間にマッピングし、文章の類似性を効率的に計算や比較できるようにします。この技術は、感情分析、テキスト分類、情報検索などのアプリケーションにおいて大きな価値を持ち、モデルの性能と汎化能力を大幅に向上させます。