文の埋め込み

文の埋め込み（Sentence Embedding）は、自然言語処理における重要な技術で、文を固定長のベクトル表現に変換し、その意味情報を捉えることを目指しています。深層学習モデルを用いて、文の構造と文脈を効率的にエンコードすることができ、これによりより正確な意味理解やマッチングが可能になります。この技術は情報検索、感情分析、機械翻訳などの分野で広く応用されており、自然言語処理システムの性能と堅牢性を大幅に向上させています。