半教師付きスケッチベース画像検索

半教師付きスケッチベースの画像検索（Semi-Supervised Sketch-Based Image Retrieval）は、コンピュータビジョン分野における研究方向性の一つで、大量のラベルの付いていない写真データを活用して、細かいスケッチベースの画像検索の性能を向上させることを目指しています。このタスクでは、限られたアノテーションデータの下で豊富なラベルの付いていない画像リソースを効果的に利用する方法を探求し、スケッチデータの量の上限を突破し、検索システムの精度と堅牢性を向上させます。その応用価値は、大規模な画像ライブラリにおいて効率的かつ正確なスケッチのマッチングと検索を実現することにあり、クロスモーダル画像検索、コンテンツ作成支援など、様々なシナリオに適しています。