Semi Supervised Learning For Image Captioning

半教師あり学習を用いた画像キャプション生成は、少量のラベル付きデータと大量の非ラベル付きデータを組み合わせた機械学習手法です。この手法の目的は、ラベル付きデータから学習する能力を最適化しつつ、非ラベル付きデータに含まれる構造情報を活用することで、画像の説明の精度と豊かさを向上させることです。この技術はコンピュータビジョン分野で大きな応用価値を持ち、アノテーションコストの削減やモデルの汎化能力の向上に効果的です。画像内容理解や視覚的な質問応答などのシナリオに適用できます。