半教師付き2Dおよび3Dランドマークラベリング

「半教師あり2Dおよび3Dランドマークラベリング」は、少量の教師ありデータと大量の非教師ありデータを使用して画像内のキーポイントを自動的または半自動的に検出・ラベル付けするコンピュータビジョン技術です。この手法は、教師あり学習と非教師あり学習の利点を組み合わせることで、ラベリングの効率と精度を大幅に向上させ、手動アノテーションのコストを削減します。その応用範囲は広く、医療画像解析、顔認識、姿勢推定など様々な分野で使用され、システムの性能と堅牢性を大幅に向上させています。