セメバル-2022 タスク4-2 (マルチラベルPCL検出)

SemEval-2022のタスク4-2であるマルチラベルPCL検出は、テキスト内の潜在的な顧客離脱（PCL）信号を識別し、分類することを目指しています。自然言語処理技術を用いて、顧客フィードバックに含まれる複数の離脱理由を正確にラベリングすることで、企業が顧客離脱の複雑性をより深く理解し、顧客関係管理戦略を最適化し、ユーザー満足度とロイヤルティを向上させることを支援します。