意味的文類似度

意味的類似度評価（Semantic Textual Similarity、STS）は、自然言語処理における重要なタスクで、2つの文章の意味的類似度を1から5のスコア形式で評価することを目的としています。このタスクの主な目標は、テキスト間の意味的距離を計算することで、同じまたは類似した意味を持つ文章ペアを特定することです。STSは情報検索、質問応答システム、テキストクラスタリングなどの分野で広く応用され、これらのシステムの精度と効率を大幅に向上させています。