意味役割ラベリング（予測述語）

意味役割ラベリング（SRL）は、自然言語処理における重要なタスクで、文内の述語とその対応する論旨役割を識別し、ラベル付けすることを目指しています。従来のSRLとは異なり、予測述語SRLタスクでは、潜在的な述語を予測することでアノテーションの精度と効率を向上させます。このタスクの目的は、文内の述語を自動的に識別し、正しい意味役割ラベルを割り当てることで、機械が文の深い構造と意味をよりよく理解できるようにすることです。SRLは情報抽出、質問応答システム、意味解析など、多くの分野で重要な応用価値を持ち、自然言語処理システムの性能と知能レベルを大幅に向上させることが可能です。