意味エンティティラベリング

意味実体ラベリングは、自然言語処理のサブタスクで、文書内の特定の意味を持つ実体を識別し、ラベル付けすることに焦点を当てています。このタスクでは、実体を質問、回答、タイトル、その他という4つの事前定義されたカテゴリに分類することを目指しており、フォーム内容の構造化理解を達成します。実体を正確にラベル付けすることで、情報抽出やデータ処理の効率が向上し、自動化された文書分析やスマートなフォーム処理において大きな応用価値があります。