自己監督音響分類

自己監督音響分類は、ラベルの付いていない音声データを用いて自己監督学習を行う技術で、データの内部構造と特徴を活用して自動的に音響分類モデルを構築することを目指しています。この方法は、大量のラベル付きデータへの依存を効果的に軽減し、モデルの汎化性能と堅牢性を向上させます。環境音モニタリング、音声認識、音楽分類などの分野で広く応用されています。