自己監督型人間行動認識

自己監督型の人間行動認識は、未注釈データを用いて人間の行動の特徴表現を自動的に学習するコンピュータビジョン技術です。これにより、複雑な行動の効率的な認識と分類が可能になります。この手法は、大規模なラベルのない動画から有用な情報を抽出するために自己監督学習フレームワークを利用し、モデルの汎化性能と堅牢性を向上させます。人間行動認識は、知的監視、人間-コンピュータ相互作用、運動解析などの分野で広く応用されています。