自己教師なし異常検出

自己監督異常検出は、コンピュータビジョン分野における重要なサブタスクであり、ラベル付きデータを必要とせずに自己監督学習手法を用いて画像や動画内の異常現象を検出することを目指しています。このタスクの目的は、正常パターンからの逸脱を自動的に識別できるモデルを開発し、工業検査、医療診断、セキュリティ監視などの場面で重要な役割を果たすことで、システムの堅牢性と信頼性を向上させることです。