Self Supervised Action Recognition

自己監督型行動認識は、ラベルの付いていないデータを用いて動画中の行動表現を自動的に学習するコンピュータビジョン技術です。この手法は、大規模な未ラベル化ビデオデータから特徴を抽出するために自己監督学習メカニズムを活用し、行動認識の精度と堅牢性を最適化します。知能化監視、人間-コンピュータ相互作用、行動分析などの分野で広く応用されており、重要な応用価値を持っています。