自己学習

自己学習は、システムが明示的なプログラミングなしにデータから自主的に学習し、改善する機械学習のアプローチです。その目的は、モデルの汎化能力を向上させ、意思決定プロセスを最適化し、より効率的なデータ処理とパターン認識を実現することです。自然言語処理の分野では、自己学習の応用価値は言語理解、生成、および対話の知能レベルを高め、人間とコンピュータの自然で滑らかな対話を促進することにあります。